Carlos A. Pardo

Data Scientist | Data Analyst | Data Engineer

Tecnología / Internet

Cuenca, Cantón Cuenca

Servicios ofrecidos

Especialista en el ciclo de vida de datos con capacidad técnica para diseñar arquitecturas robustas, analizar tendencias complejas y desarrollar modelos predictivos. Experto en la construcción de pipelines ETL/ELT utilizando Python (Pandas, PySpark) y SQL y NoSQL (MongoDB) avanzado para garantizar la integridad y escalabilidad de la información en entornos de Big Data.

Cuento con dominio en la transformación de datos crudos en activos estratégicos mediante herramientas de visualización como Power BI y Tableau, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Asimismo, poseo experiencia técnica en la implementación de soluciones de Machine Learning utilizando librerías como Scikit-learn y XGBoost, aplicando análisis estadístico para resolver problemas de negocio críticos.

Comprometido con la eficiencia operativa, utilizo Docker y Git para asegurar despliegues ágiles y entornos colaborativos. Mi enfoque híbrido me permite actuar como puente entre la infraestructura técnica (Data Engineering), el análisis de valor (Data Analytics) y el modelado avanzado (Data Science).

Machine learning

Big data

Data scientist

Etl

Data analyst

Data engineer

Tarifa aproximada: USD$ 22 por hora

Experiencia

Especialista de Datos Integral (End-to-End Data Expert) Consultoría Independiente / Proyectos Corporativos | 2020 – Actualidad

Ingeniería de Datos: Lideré el diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, desarrollando pipelines ETL automatizados con Python y Apache Spark. Logré una reducción del 40% en los tiempos de carga de datos y aseguré la integridad de la información en entornos de Big Data.

Análisis de Datos: Desarrollé un ecosistema de dashboards dinámicos en Power BI y Tableau para la dirección general, logrando centralizar 15 fuentes de datos distintas en una única plataforma de visualización de KPIs estratégicos.

Ciencia de Datos: Programé e implementé modelos de Machine Learning supervisado utilizando Scikit-learn y XGBoost para la predicción de demanda, alcanzando una precisión del 92% en las proyecciones trimestrales.

Infraestructura y DevOps: Optimicé el despliegue de soluciones mediante el uso de Docker y Git, garantizando entornos de desarrollo consistentes y facilitando la integración continua de nuevos flujos de datos.

Analista e Ingeniero de Datos Junior Servicios Tecnológicos Globales | 2019 – 2021

Ejecuté procesos complejos de Data Wrangling y limpieza de datos masivos utilizando SQL avanzado y Pandas, eliminando redundancias en bases de datos de más de 5 millones de registros.

Optimicé consultas en PostgreSQL y MySQL, lo que permitió acelerar la generación de reportes mensuales en un 50%, mejorando la eficiencia operativa del departamento.

Colaboré en la fase de exploración de datos para modelos de segmentación de clientes, utilizando análisis estadístico descriptivo para identificar nichos de mercado no explotados.

Educación

Ingeniería en Telecomunicaciones Universidad de Cuenca | Cuenca, Ecuador

Formación integral con énfasis en el procesamiento de señales, redes de datos y optimización de sistemas. Mi formación académica me proporcionó una base matemática y lógica avanzada, fundamental para la transición exitosa hacia la Ingeniería y Ciencia de Datos.

Hitos y Actividades Relevantes:

Club de Robótica: Miembro activo del equipo de desarrollo, enfocado en la programación de microcontroladores y el diseño de algoritmos de control en tiempo real, aplicando lógica computacional compleja para la resolución de problemas físicos.

Club IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers): Participación en la organización de eventos técnicos y seminarios de actualización tecnológica, fortaleciendo habilidades de liderazgo y gestión de redes profesionales.

Competencias Globales de Programación: Participante destacado en maratones de programación competitiva (IEEE Xtreme - Competencia de 24 horas), resolviendo problemas avanzados de programación y optimización de código bajo presión.

Proyectos de Investigación: Desarrollo de simulaciones de tráfico de red y análisis de señales mediante modelado matemático, sentando las bases para mi especialización en análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).

Idiomas y Certificaciones:

Inglés: Nivel B1 (Intermedio) – Capacidad para lectura de documentación técnica, redacción de reportes y comunicación efectiva en entornos profesionales internacionales.