Ingeniero de sistemas/Inteligencia de datos - Quito, Pichincha
hace 2 días
Descripción del trabajo
1. Resumen del Rol
Buscamos un Ingeniero/a de Sistemas polivalente para liderar la infraestructura física, el desarrollo en Java y la estrategia de datos. El candidato deberá mantener la continuidad operativa (Soporte/Hardware), desarrollar soluciones de software y potenciar la toma de decisiones mediante arquitecturas de datos (BI) y herramientas de IA.
2. Áreas de Responsabilidad Principal
A. Desarrollo de Software (25%)
- Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones robustas en Open JDK Java.
- Asegurar la escalabilidad y limpieza del código siguiendo buenas prácticas.
B. Business Intelligence - Cubos de Información (20%)
- Diseño, creación y mantenimiento de cubos de datos (OLAP) para análisis multidimensional.
- Extracción y transformación de datos (ETL) para reportabilidad gerencial.
- Garantizar la integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
C. Inteligencia Artificial Generativa (15%)
- Implementación de herramientas de IA Generativa para automatizar tareas repetitivas.
- Uso de prompts avanzados y agentes de IA para optimizar procesos internos y soporte técnico.
D. Infraestructura y Soporte Técnico (25%)
- Ensamblaje de hardware, instalación de SO (Windows/Linux), ofimática y antivirus.
- Soporte preventivo/correctivo de hardware y conectividad a internet.
E. Administración Cloud (15%)
- Gestión integral de Google Workspace: administración de usuarios, grupos y políticas de acceso/seguridad.
3. Requisitos del Perfil (Hard Skills)
- Formación: Grado universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación o Informática.
- Lenguajes: Java (Nivel Intermedio/Avanzado) y SQL (Experto).
- BI: Conocimiento sólido en estructuras de bases de datos y modelado de cubos (OLAP).
- IA: Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas de IA para productividad.
- Sistemas: Experiencia comprobable en ensamblaje de PCs y redes.
4. Competencias Conductuales (Soft Skills)
- Pensamiento Analítico: Capacidad para traducir datos en información útil.
- Resolución Proactiva: Anticipación a fallas de infraestructura o bugs de software.
- Comunicación Técnica: Capacidad de asesorar a usuarios finales y gerencia.
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