
Silvia Elizabeth Lucio
Administrativo
Acerca de Silvia Elizabeth Lucio:
Como estadística puedo orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica para la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa; Emitir juicio experto acerca de los elementos del diseño y la metodología considerados en los proyectos de investigación; Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado; Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos con múltiples variables para descubrir tendencias y patrones y los presentará adecuadamente; Utilizar herramientas matemáticas para solucionar problemas reales y simulados con énfasis en el modelamiento probabilístico; Plantear, aplicar y validar modelos estadísticos empleando software estadístico tales como SPSS, SAS, R, STATA, etc.; Administrar adecuadamente el personal a su cargo involucrado en la recolección, procesamiento, análisis y presentación de la información estadística de las entidades.
Experiencia
Elaboración de término de referencia, estudio de mercado, cuadros comparativos, informe de necesidad de bienes y servicios, ordenes de compras, análisis de proformas, de los servicios de transporte, servicios artísticos, elaboración de estudio de mercado, modificación del PAC, certificación del PAC, publicación de necesidad de ínfima cuantía, elaboración de tablas gráficos para guía de los capacitadores comunitarios en artes escénicas y performance del proyecto “Pacha Núa Huayra”
Educación
Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica para la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa; Emitir juicio experto acerca de los elementos del diseño y la metodología considerados en los proyectos de investigación; Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado; Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos con múltiples variables para descubrir tendencias y patrones y los presentará adecuadamente; Utilizar herramientas matemáticas para solucionar problemas reales y simulados con énfasis en el modelamiento probabilístico; Plantear, aplicar y validar modelos estadísticos empleando software estadístico tales como SPSS, SAS, R, STATA, etc.; Administrar adecuadamente el personal a su cargo involucrado en la recolección, procesamiento, análisis y presentación de la información estadística de las entidades.
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