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luis pionce

luis pionce

Analista de datos
Quito, Cantón Quito

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Sobre luis pionce:

Soy ingeniero matemático en la Escuela Politécnica Nacional, tengo experiencia en el análisis de datos en el área de cobranzas.

También tengo conocimientos en machine learning aplicados al riesgo de crédito, además de generación de presupuestos con modelos econométricos.

Experiencia

Analista de Control de gestión (septiembre 2023 - actualmente)

* Realizar manipulación de datos para permitir el modelado de ciencia de datos.
* Construcción de modelos de clasificación como regresión lineal y logística, aprendizaje automático y metodologías de modelado avanzadas para perfilar el comportamiento en conjuntos de datos y realizar segmentaciones
* Generación de reportes de recaudación en Power BI.
* Trabajar en estrecha relación con el área de TI para comunicar requisitos y asegurar la calidad de los entregables finales de las soluciones analíticas desarrollada. * Implementación de modelos econométricos para la generación de presupuestos en R y Eviews.
* Ejecución de presupuestos de recuperación.
* Generar proyecciones de posibles escenarios para la evolución de las Carteras dadas las condiciones tanto endógenas como exógenas mediante modelos estadísticos * Generación y seguimiento de BSC (Balanced Scorecard) a las áreas de gestión de recuperación, ajuste sobre indicadores dada la estabilización del BSC.

 

Asistente de Control y Planificación (noviembre 2022 – agosto 2023) 

* Generación de reportes de recaudación en Power BI.
* Colaboración en la implementación de modelos econométricos para la generación de presupuestos en R y Eviews.
* Estadística descriptiva para realizar el análisis de la gestión y proponer posibles estrategias de Cobranza a través de los diferentes canales de gestión.
* Desarrollo e implementación de herramientas de control mediante VBA Excel (macros).
* Generación y seguimiento de BSC (Balanced Scorecard) a las áreas de gestión de recuperación.

 

Asistente de Operaciones (abril 2022 - agosto 2022) 

Recycob S.A. Contrato de prácticas 

• Cuadre de carteras mediante validación de base de datos. 

• Creación y generación de KPI’s. 

• Análisis de datos, estadística descriptiva, segmentación de clientes. 

 

 

Educación

Escuela Politécnica Nacional (2015 – 2022) 
Grado en Matemática Aplicada
Ingeniero Matemático, Mención estadística e Investigación Operativa

 

University of California San Diego, Online, US (3 meses) Big Data Specialized Program (Diplomado: 6 de 6 cursos completados) 

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