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Karen Salguero

Karen Salguero

Data Science
Guayaquil, Cantón Guayaquil

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Sobre Karen Salguero:

Soy economista con una Maestría en Data Science y Big Data de la Universidad Complutense de Madrid, y tengo una sólida formación en programación (especialmente en Python), bases de datos SQL/NoSQL, y una variedad de tecnologías y métodos relacionados con el Big Data y el Machine Learning. Mi experiencia práctica en la utilización de herramientas avanzadas de visualización de datos y plataformas de Business Intelligence, complementa mi educación y me ha equipado para afrontar desafíos técnicos complejos en entornos empresariales dinámicos.

Experiencia

Soy Karen Salguero, una economista apasionada y experta en análisis de datos con una sólida formación en programación y tecnologías de Big Data. Mi experiencia profesional abarca varios roles analíticos y técnicos, incluyendo mi posición actual como desarrolladora independiente para Cosm Hogar, donde soy responsable del diseño, creación, y mantenimiento de aplicaciones web, así como del análisis de datos competitivos que proporcionan insights valiosos para estrategias empresariales.

Anteriormente, como Analista Programadora en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Lucha Campesina y en Créditos WillKar, desarrollé consultas SQL específicas, realicé limpieza de datos y empleé herramientas como Microsoft Power BI para visualización de datos, facilitando la toma de decisiones basada en información precisa y actualizada.

Mi conjunto de habilidades técnicas es amplio e incluye Python, SQL, NoSQL, Tableau, minería de datos, modelización predictiva, machine learning, Scala, y mucho más, todas habilidades que he aplicado en contextos profesionales para mejorar procesos y proporcionar insights accionables-

Educación

Completé mis estudios de postgrado con una Maestría en Data Science y Big Data de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), que me proporcionó una educación avanzada en diversas tecnologías y métodos de Big Data, incluyendo programación en Python, bases de datos SQL y NoSQL, machine learning, Hadoop/Spark, y visualización avanzada de datos.

Antes de eso, obtuve mi título de Economista de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), donde adquirí habilidades en econometría, análisis financiero, gestión y formulación de proyectos, y análisis de datos.

Además, he ampliado mi educación y habilidades a través de varios cursos y programas, incluyendo desarrollo web con WordPress y programación con Python de Coderhouse, así como estudios de inglés como segundo idioma en CanScribe Career College.

Mi educación formal, combinada con aprendizaje continuo y desarrollo profesional, ha establecido una sólida base para mi carrera en análisis de datos y economía.

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