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Sangolquí
Alexander Beltrán

Alexander Beltrán

Gestión de Producción , Calidad, Seguridad

Ingeniería / Arquitectura

Sangolquí, Cantón Rumiñahui

Social


Sobre Alexander Beltrán:

Ingeniero Químico con amplia experiencia en gestión, coordinación de la producción industrial y aseguramiento de la calidad, mediante el manejo de Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), en base a Buenas Práctica de Manufactura, manejo de personal. 

Experiencia en empresas del área: Textil, Florícola, Fertilizantes, Cerámica, Tratamiento de Aguas y Minería Cuento con conocimientos en: 

o Análisis de datos masivos (Big Data) mediante Python / Estadística descriptiva mediante R 

o Cadena de suministros/ Planificación de la producción/ Gestión de proyectos/ Optimización y mejora continua de procesos/ Validación de métodos/ Desarrollo y formulación de nuevos productos. 

Cuento con un manejo optimo de programas industriales de producción: 

o SAP Business One (ERP) / AS 400, COLECT, HCL Software) / COLET 

o Excel (Tablas dinámicas) / Programas de optimización (SOLVER) Gestión de proyectos (PROJECT) Certificación en sistemas integrados de gestión (NORMAS ISO 9001,14001, 45001). 

Experiencia

Supervisor de producción dic 2021 - jun 2022 FV Andina, Quito 

Gestión de la producción Control del proceso de secado de piezas cerámicas 

Monitoreo de temperatura y humedad controlada en procesos de pre secado y secado de piezas cerámicas 

Manejo de secadero continuo en contra corriente 

Verificación de producto no conforme 

Logística de transporte de coches de producción a almacenamiento temporal y final 

 

Supervisor de Calidad, Producción y Seguridad jul 2021 - oct 2021 Fermagri S.A. 

o Manejo de inventarios de fertilizantes (2500 Toneladas), stock máximos , mínimos y punto de reorden mediante el módulo de inventario del software SAP Busniess One, con el uso de: 

Datos maestro de artículo Informes de inventario (Informe de auditoría de stocks) 

o Planificación de la producción en SAP Business One mediante el módulo de ventas evualando los artículos del análisis de ventas dentro del informe de ventas, para de esta forma determinar proyecciones mensuales y anuales en base a las ventas de años anteriores. 

o Operaciones de stock de salida de mercadería SAP Business One en base a la solicitud de requerimiento de materia prima necesaria para la orden de fabricación de los diferentes artículos, tomando en cuenta: 

Ingreso de lista de materiales 

Descripción del artículo 

Cantidad 

Almacén 

Cuenta contable para compensación de stocks Selección de lotes 

o Operaciones de stock de entrada de mercadería SAP Business One en base a la salida de mercadería para el ingreso de reenvasados de productos en envases de menor cantidad, tomando en cuenta

o Planificación, liberación y cierre de órdenes de fabricación SAP Business One de productos, tomando en cuenta: Cantidad planificada Entrega de componentes Almacén Selección de lotes de materia prima Termination report Lote producido 

o Producción del requerimiento mensual de Solufol y especialidades, mediante estándares de calidad, procedimientos y formatos de control del proceso productivo.

 o Control de calidad del inventario que ingresa a bodega (compras locales, importaciones, traslados de mercadería) mediante muestreos aleatorios (TABLA ANSI) y emisión de informes 

o Evaluación periódica de peligros, riesgos laborales y factores de higiene industrial, con la finalidad de establecer medidas correctivas y preventivas. 

Coordinador de producción ene 2021 - abr 2021 Natura Eterna 

Planificación de la producción en las áreas de ingreso de materia prima, blanqueo de follajes, tinturado y secado del producto. 

Coordinación para la adquisición de materia prima Manejo de indicadores semanales y mensuales de producción, para evaluación de mejora continua en procesos. 

Manejo de inventarios de materia prima, semi- elaborado y producto terminado. 

Estandarización de procesos, para la reducción de la variabilidad de lotes de producción. 

Control del grado de blanqueado de los diferentes follajes en función de las necesidades del cliente. 

Control del proceso de tinturado de follajes, evaluando su dureza y reacción a los diferentes colorantes mediante el seguimiento de su tiempo de tinturado y concentración de químicos presentes en la difusión. 

Control de calidad previo al ingreso de los follajes a la planta, evaluando puntos de corte y características físicas. 

Pruebas de composición de ceras en difusión 

Pruebas de secado para evaluar tiempos y temperatura adecuada para cada tipo de follaje con su color específico 

Manejo de productos químicos Seguimiento y análisis de planes de producción 

Jefe de área (Producción-Tintorería) y Laboratorista
jul 2016 - ene 2021


Francelana S.A Reducción de reprocesos de producción en un 60% desde el año 2016 al 2018 

Alto porcentaje de reproducibilidad de procesos de producción en planta alrededor del 95%

Efectividad en el escalamiento de pruebas de laboratorio a planta entre el 70-80 % 

Control del proceso de tinturado de telas a base de fibras sintéticas (poliéster, acrílico) y fibras naturales (lana) 

Control de calidad de tela e hilo, evaluando la intensidad y un delta menor a 0,5 determinado por colorimetría (DATACOLOR PLUS) 

Pruebas de composición de lana en fibras 

Pruebas de solidez al lavado doméstico y al lavado en seco 

Formulación de colores requeridos por el cliente Manejo de productos químicos controlados y no controlados

 Seguimiento y análisis de planes de producción

Educación

Grado en Ingeniería, Ingeniería química, Universidad Central del Ecuador, Quito (Mejor egresado promoción 2015)

Master Specialization in Big Data & Business Analytics, Modelado y almacenamiento de datos/Administración de bases de datos                                                      oct 2021 - presente
ADEN University, Quito 

• BIG DATA 

• BI - Inteligencia de Negocios 

• Analytic & Big Data 

• Tecnologías y Procesamiento de Datos 

• Digital Transformation, Digital Strategy 

• Estadística para la toma de decisiones
• Programación Estadística con R 

• Inteligencia Artificial 

• Automatización (Machine Learning) con Python 

• Tecnologías y Visualización de Datos 

• CyberSeguridad y Big Data 

• Big Data aplicado con Power BI y Microsoft Azure 

• Innovación y Desarrollos de productos 

• Integración con Simuladores 
 

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